- 序章
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Research questions 
- 本研究の目的は，日本人中学生，高校生，大学生の英作文を集めた学習者コーパスをテキストマイニングの技法を用いて解析し，そこから得られた結果を母語話者のコーパスと比較することである。
- その目的を達成するために，本研究では，以下の2つのresearch questions (RQ) を設定する。
- 中学生，高校生，大学生と学年が上がるにつれて，談話標識の頻度や使用傾向はどのように変化するのか
- 学習者（中学生，高校生，大学生）と母語話者の間には，談話標識の頻度や使用傾向にどのような違いがあるのか
- これら2つのアプローチに関して，Granger (1998) の表現を用いるならば，前者は「中間言語の異なる段階の比較」(IL-IL comparison) であり，後者は「母語と中間言語の比較」(NL-IL comparison) である。
Data
- 本研究では，JEFLL (the Japanese EFL Learner) Corpus ，ICLE-JP (the Japanese component of the International Corpus of Learner English) ，LOCNESS (the Louvain Corpus of Native English Essays) の3種類のコーパス（総語数は661043語）をデータとして使用する。
- JEFLL Corpusは，日本の中学生と高校生による自由英作文を集めた学習者コーパスである（約60万語）。
- 本研究では，ICLE-JPおよびLOCNESSとのデータの整合性を考慮し，論説文 (argumentative essay) のデータのみを分析対象とする。
- なお，著作権者の許諾を得てプレリリース版を分析した小林・山田 (2008)，小学館コーパスネットワーク (SCN) で無償公開されている全データ（叙述文を含む）を分析したKobayashi (2009) および小林 (2009a, 2009b, 2009c) とは，分析対象としているデータのサイズが異なる。
- ICLE-JPは，日本の大学生による英作文（論説文）を集めた学習者コーパスである（約17万語）。
- まもなく一般公開される予定だが，本研究では，著作権者の許諾を得てプレリリース版を分析対象とする。
- LOCNESSは，英米の母語話者による英作文を集めたコーパスであり，ICLEの参照コーパス (reference corpus) として設計された（約30万語）。
- これは，コーパス作成者であるS. GrangerかS. De Cockにコンタクトを取ることで入手可能（有償）である。
- 本研究では，アメリカ人大学生による論説文のみを分析対象とするため，LOCNESSの全データを分析対象としたKobayashi (2009) および小林 (2009a, 2009b) とは，分析対象としているデータのサイズが異なる。
- 以下は，本研究で使用するデータとその総語数をまとめたものである。なお，表中のJH，SH，UNI，NSは，それぞれ中学生，高校生，大学生，母語話者を表している。
- また，作文タスクの詳細については，投野 (2007) およびGranger (1998) を参照されたい。
| |
JH |
SH |
UNI |
NS |
| Corpus |
JEFLL |
ICLE-JP |
LOCNESS |
| Tokens |
162919 |
179750 |
168800 |
149574 |
Procedure
- 本研究は，テキストマイニングの技法を駆使し，英作文における談話構造に解析するものである。
- また，コーパス中の文章に品詞情報・構文情報・談話情報などを自動付与し，それらの情報から得られる頻度パターンに対して様々な量的分析を行なう。
- しかしながら，コーパス言語学において，量的分析と質的分析は常に相補的な関係になければならない (McEnery & Wilson 2001)。
- 従って，テキストマイニングによって全体的な傾向が把握されたのちは，「テキスト」そのものに戻って，コンコーダンスの精緻な読みがなされなければならない。
- そして，テキスト読解から得られる知見は，新たなる量的分析のための手がかりを与えてくれる。
- このようにして，量的分析と質的分析は有機的に循環していく
langstat
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